人工智能的浪潮正在兴起，在医疗领域AI应用范围不断深入到医学影像、基因检测、辅助诊疗、新药研发、健康管理等方面，如利用AI自动生成医学影像报告、深度学习帮助临床医生预测阿尔茨海默病、利用AI研发流感疫苗、AI预测心脏病发作和中风、AI算法诊断先天性白内障和皮肤癌等等。未来人工智能在疾病筛查、药物研发、治疗方案决策等方面将发挥越来越重要的作用。

医疗机器人

2017年医疗领域涌现了一大批智能机器人：纳米机器人、达芬奇机器人、外骨骼机器人、钛米机器人、胶囊胃镜、自助式种植牙机器人、导医智能机器人等高科技相继亮相。2017年11月，“智医助理”机器人高分通过了国家执业医师考试，这一事件更是引起医学界的一片哗然。

最引人注目的达芬奇机器人可以操纵小于人类的手大小的手术器械。达芬奇机器人手术和腹腔镜手术都具有创伤小，术后疼痛少，恢复效果快的优势，但达芬奇机器人手术比腹腔镜手术更精准，还能避免医生长时间手术疲劳造成的误差。

纳米机器人是以分子水平的生物学原理为设计原型，设计制造可对纳米空间进行操作的“功能分子”器件。主要用于非侵入性治疗、细胞修复和非定域化的治疗。

医疗大数据

医疗大数据时代已经到来。电子医疗记录EMR出现之后，医疗系统开始收集非结构化的、实时、综合的数据。现在计算机已经能够运用机器学习，自然语言处理和高级文本分析程序去解析这些异构数据。大数据带来的变革是突破性的，它允许将松散关联的事物处理产生新的假设。

大数据为医疗保健行业带来了巨大的进步：大数据的有效利用为医院、医疗系统和医疗办公提高效益、减少废物；增强了预测流行病、治疗疾病、提高生活品质、更早地发出警告信号的能力；提高了人们对公共卫生的了解、对个人卫生更加全面的认识、基于种族、性别、年龄和区域等健康模式的分析和更加快速地学习和实施预防治疗的能力。

大数据有利于个性化医疗，将患者的基因结构和生活习性与其他人的数据进行比较，能够让医生预测健康问题，从而做出最好的决策。智能手机APP和智能手环的信息以及其他医疗数据可以与医生实时共享。在临床试验方面，大量可利用的数据可以帮助研究者更加准确以及有选择性地选择试验主题。未来几年健康医疗大数据市场将进入高投入和高速发展阶段。

3D打印技术

2015年FDA批准Aprecia制药公司的SPRITAM（左乙拉西坦）速溶片正式上市，这是史上第一个FDA批准的使用3D打印技术制造的处方药产品。SPRITAM主要用于治疗癫痫，Aprecia的3D打印药片一个突出的特点是药片溶解速度快，适合吞咽困难的患者服用。

2017年6月，FDA批准了美国医疗器械公司SI-BONE生产的首款骶髂关节3D打印植入物产品iFuse-3D™，该产品是用于治疗骶髂关节疾病的的钛金属植入物，在骶髂关节病（SI）微创手术中植入人体。

3D打印的医疗模型让医生在手术前直观的看到手术部位的三维结构，帮助医生规划手术方案，提高手术的成功率。打印的假体不仅可以依据患者的自身特点进行量体裁衣而制造，而且3D打印技术能够打印出与植入物一体的仿生骨小梁微孔结构，从而有利于人体骨骼的长入。另一方面用3D打印的器官和组织可以有效提高药物的筛选成功率。3D打印的数字化口腔技术为牙科行业带来了精度高、成本低、效率高的优点，以及符合规范化生产链相符的口腔数据。3D打印技术的创新，必将带来医疗领域的新格局。

区块链技术

2018年，“区块链”成为新年第一个“风口”，有人称“这不仅是一场技术革命，更是一场认知革命”。“区块链”是什么概念？它是一种数字化“分类帐”，分类帐属于去中心化且分散置之，在一个无限的网络系统中存储多份副本。

区块链提供了一个分散的数字分类帐，合作的各方可以使用区块链，生成智能合同来提高准确度和效率。区块链技术给医疗信息的管理提供了新的方案，使得电子病历的记录变得更加有效，不需要通过中介，也不需要病人管理自己的病例，即可防止病例的丢失和更改。

想象一下，因为数据不再存储在医药公司，而是存储在区块之中，所以患者无需为与制药公司分享其行为信息或十分私密的医疗信息感到担心。患者参加临床测试，如药品获批，患者就能够利用智能合约立刻从中获益。区块链技术对临床试验技术、医疗账单、药品供应链和去识别病人信息传输具有潜在价值。