当前，信息化大潮将我们推到了智慧医疗时代。可以看到，医疗卫生领域已经在逐步应用大数据和人工智能技术，智慧医疗正在兴起。那么，智慧医疗是什么？

智慧医疗是将物联网、大数据、人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生领域，实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化，以提升医疗的品质、效率与效益等，对合理优化健康医疗资源配置，增强民众获得感等具有重要意义。笔者认为，智慧医疗是推动健康中国建设的重器。

目前，智慧医疗的技术基础已经成熟。大部分医疗设备的数字化，使我们能够及时获取医疗中的各种信息，控制设备运行；大数据的应用，医疗记录、健康监测数据的积累规范以及跨流程、多专科整合，使我们能够全面了解医疗过程所发生的各个细节；人工智能还带来了机器学习、逻辑判断分析方法、运算能力的快速提升，使机器能够代替部分人的智能，处理医疗及管理中的问题。如今，已有人工智能医疗获批于临床应用。2018年2月，美国食品药品监督管理局批准了应用CTA影像辅助诊断大血管栓塞脑卒中的辅助诊断应用。同年4月，美国食品药品监督管理局又批准通过了首个应用于一线医疗的自主式人工智能诊断设备IDx-Dr，对糖尿病视网膜病变进行诊断。可以想见，智慧医疗在未来的应用场景将十分广阔。例如在影像学中，可实现病灶的识别与标注、三维重建靶区自动勾画适形放疗。计算机视觉与医学影像结合，不仅可以节约时间，还能提高诊断及治疗的精准度。在疾病风险管理方面，可进行基因检测与基因测序，进而通过大数据进行癌症、白血病等重大疾病的预测。利用医疗大数据还能辅助诊断，为临床决策提供支持。辅助医生进行治疗，如在人工智能支配下的新一代智能化手术机器人。担任虚拟助理，完成语音电子病历、智能导诊、智能问诊、推荐用药及配伍禁忌筛选。实现健康管理，如可穿戴或可植入传感器结合物联网的慢病管理。进行远程医疗，解决医疗可及性问题和人才培训问题，并借助信息及电信技术，来交换相隔两地的患者医疗临床资料及专家意见。不仅如此，智慧医疗还可帮助药物挖掘，如新药研发、老药新用、药物筛选、药物副作用预测等。目前，人工智能、机器学习、可穿戴设备、大数据计算等，已经应用于药物的发现、优化、合成、临床研究等各个流程。

但需要强调的是，智慧医疗在发展过程中仍面临诸多问题。首先，数据标准与质量缺失。大量医疗数据缺乏标准化，导致整合困难；覆盖面不足，医疗记录有断点；医疗记录数据不完整，质量有待提升；信息用自然语言描述，自动化分析处理困难。其次，在信息安全方面，由于个人信息保护要求高，管理难度大。最后，限制政策多，鼓励应用法规少，产业政策不明晰。加之跨学科与跨专业人才缺乏，需求与技术实现沟通不足等，都严重制约了智慧医疗的发展。国家卫生健康委规划信息司副司长刘文先指出，追求最高的健康水准是每个人的基本权利，推进互联网和大数据规范应用，加快智慧医疗深入发展，提高医院管理和便民服务水平，需要政产学研用多方参与、形成合力、联合创新、共建共享。为解决这些问题，中国医师协会日前成立了智慧医疗专业委员会，今后将着力打造“医研企”结合平台，追踪人工智能、大数据、云计算、移动医疗、物联网、医工结合与成果转化、新技术应用和产业驱动、医疗产业和政策生态构建等热点话题。专委会还将努力建设完善健康档案区域医疗信息系统，利用最先进的物联网技术，搭建智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统等，从而实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，实现医疗智能化、信息化。此外，专委会还将推动建立智慧医疗的行业标准及监管体系，并为国家智慧医疗政策提供建议。